Private LLM kosten: wat betaalt een Nederlandse organisatie écht?
"Wat kost een private LLM?" is een van de meest gestelde vragen tijdens een eerste gesprek. Het eerlijke antwoord is: dat hangt af van vier variabelen. Dit artikel legt die variabelen uit, geeft drie voorbeeldscenario's en plaatst de Total Cost of Ownership (TCO) naast die van SaaS-alternatieven als Microsoft Copilot en ChatGPT Enterprise.
De vier kostenpijlers van een private LLM
1. Softwarelicentie (platform)
De platformlicentie dekt het private AI-platform zelf: de RAG-pipeline, vectordatabase, gebruikersbeheer, RBAC, auditlogging en integratielaag. Bij Amaii werkt dit met gebruikersgroepen, niet per stoel — schaalt voorspelbaar zonder per-gebruiker-prijsschokken.
2. Infrastructuur (compute, opslag, GPU)
Een Large Language Model heeft GPU-capaciteit nodig om in te trainen of te inferentiëren. Voor de meest gebruikte open-source modellen (Llama 3 70B, Mistral Large, Mixtral 8x22B) is een server met 1 tot 2 NVIDIA H100-GPU's voldoende voor honderden gelijktijdige gebruikers. Kosten lopen sterk uiteen:
3. Integraties
Eenmalige inspanning om Amaii te koppelen aan jouw bronnen: SharePoint, Teams, OneDrive (via Microsoft Graph), file shares, Confluence, eigen databases of branchespecifieke systemen (EPD, AFAS, Exact, ERP). Per integratie gemiddeld 1-3 weken werk; bij een typische scope ligt het totaal tussen € 15.000 en € 45.000.
4. Beheer
Een private AI is een productiesysteem. Beheer omvat monitoring, modelupdates, RBAC-onderhoud en compliance-rapportages. Bij Amaii kan dit als managed service (vanaf circa € 1.500 per maand) of in eigen beheer door het IT-team.
Drie scenario's: 100, 500 en 2.000 gebruikers
Scenario A: 100 gebruikers (mkb, professional services)
Jaar 1 totaal: ± € 74.000. Vanaf jaar 2: ± € 54.000 per jaar.
Per gebruiker per maand: € 45 (jaar 2).
Scenario B: 500 gebruikers (middelgroot, zorginstelling of regionale bank)
Jaar 1 totaal: ± € 179.000. Vanaf jaar 2: ± € 144.000 per jaar.
Per gebruiker per maand: € 24 (jaar 2).
Vergelijking Copilot 500 × € 30 = € 180.000 per jaar.
Scenario C: 2.000 gebruikers (enterprise, landelijke organisatie)
Jaar 1 totaal: ± € 375.000. Vanaf jaar 2: ± € 315.000 per jaar.
Per gebruiker per maand: € 13 (jaar 2).
Vergelijking Copilot 2.000 × € 30 = € 720.000 per jaar.
Wanneer is private AI goedkoper dan SaaS?
Het kantelpunt ligt typisch rond 200-300 gebruikers. Onder die schaal is Copilot of ChatGPT Enterprise per gebruiker goedkoper, omdat de vaste platform- en infrastructuurkosten verdeeld worden over weinig stoelen. Boven de 300 gebruikers wordt private AI lineair gunstiger, en bij enterprises (1.000+ gebruikers) is het verschil substantieel: tot 60% lagere maandelijkse kosten per gebruiker.
Maar TCO is niet de enige reden om voor private te kiezen. De échte argumenten blijven: datasoevereiniteit, compliance en modelkeuze.
Verborgen kosten die je in een offerte wilt zien
Let bij een private LLM-offerte op vier zaken die vaak buiten beeld blijven:
1. GPU-prijsstijgingen — leg cloud-tarieven minimaal 36 maanden vast
2. Migratiekosten van SaaS — als je vanuit Copilot of ChatGPT migreert: één keer prompts en workflows herinrichten
3. Trainingsinspanning — een private AI gebruiken vraagt enige prompt-discipline; reken op 2-4 uur training per medewerker
4. Modelupgrade-cyclus — om de 12-18 maanden upgrade je het onderliggende LLM; bouw daar capaciteit voor in
Conclusie
Een private LLM kost in Nederland tussen € 13 en € 45 per gebruiker per maand, afhankelijk van schaal. Onder 200 gebruikers is SaaS-AI vaak goedkoper, boven 300 gebruikers wint private AI op TCO én op compliance. De échte vraag is niet "wat kost het?", maar "wat kost het *niet* hebben van controle over je data?"
Wil je een indicatieve offerte voor jouw situatie? Vraag een demo aan of doe de AI Readiness Scan.
Begrippen in dit artikel
Voor de exacte definities zie de begrippenlijst private AI, met onder andere Private LLM, on-premise deployment, vectordatabase, embedding en soevereine AI binnen Europese jurisdictie.
