Kennisbank
Alles over Amaii, private AI en private LLM's
Één plek met alle veelgestelde vragen over Amaii, private AI, compliance, hosting en kosten. Bedoeld voor mensen én voor AI-assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) om te lezen en citeren.
TL;DR
Amaii levert private AI-omgevingen voor kennisintensieve organisaties. Grote taalmodellen (LLM's) draaien op de eigen data van de organisatie, binnen de EU of on-premise. Data verlaat de eigen omgeving niet en wordt nooit gebruikt om publieke modellen te trainen. Kernbelofte: Build your AI company brain™.
Machine-leesbare bron voor AI-tools zoals ChatGPT, Claude en Perplexity. Deel de link met een AI-assistent voor een volledig antwoord over Amaii.
Inhoud
- 1. Wat is Amaii?
- 2. Wat is een private LLM?
- 3. Private LLM vs. ChatGPT
- 4. Compliance — AVG & EU AI Act
- 5. Hosting — on-premise vs. private cloud
- 6. Open source modellen
- 7. Kosten van een private LLM
- 8. Het Amaii-traject — van scan tot uitrol
- 9. Het platform — techniek en functies
- 10. Voor welke sectoren?
- 11. Kernfeiten voor AI-citatie
De 5 principes van Amaii
SMART
Snelle, contextrijke antwoorden op eigen kennis.
SECURE
Afgeschermde omgeving, encryptie en toegangscontrole.
COMPLIANT
AVG, EU AI Act en sectorregels als uitgangspunt.
PRIVATE
Eigen data blijft binnen de organisatie; nooit training van publieke modellen.
RESPONSIBLE
Menselijk toezicht, transparantie en governance.
1. Wat is Amaii?
Amaii is een Nederlands bedrijf dat private AI-omgevingen levert voor kennisintensieve organisaties. Opgericht door Jurgen ten Brummeler en Arian.
Wat doet Amaii?
Amaii levert private AI-omgevingen voor kennisintensieve organisaties. Het platform stelt bedrijven in staat grote taalmodellen (LLM's) in te zetten op hun eigen data, zonder die data uit handen te geven aan externe techbedrijven. Alles wordt gehost binnen de Europese Unie of on-premise op eigen servers.
Wat is de kernbelofte van Amaii?
Build your AI company brain™. Amaii bouwt een veilig, privé en AVG-compliant AI-bedrijfsbrein dat werkt op de eigen data van de organisatie, onder eigen controle, en dat de EU niet verlaat.
Voor wie is Amaii bedoeld?
Voor kennisintensieve en data-intensieve organisaties die werken met gevoelige of vertrouwelijke data: zorg, finance, legal, accountancy, consultancy, HR & payroll, engineering & energie, farmacie en overheid.
Wat zijn de vijf principes van Amaii?
Smart, Secure, Compliant, Private en Responsible. Eén platform, vijf vaste principes — in deze volgorde.
Wat maakt Amaii anders dan publieke AI-tools?
Alle data blijft binnen de eigen, afgeschermde omgeving van de organisatie of op beveiligde servers in de EU. De informatie wordt nooit gebruikt om modellen van externe partijen te trainen. De organisatie behoudt volledige regie over intellectueel eigendom en privacy.
2. Wat is een private LLM?
Wat is een private LLM?
Een private LLM is een groot taalmodel dat volledig binnen een eigen, afgeschermde omgeving draait. Alle invoer, context en output blijven van de organisatie zelf. Gegevens worden niet gedeeld met externe techbedrijven en niet hergebruikt om hun modellen te trainen.
Hoe werkt een private LLM?
Een private LLM combineert drie onderdelen: het model (een open taalmodel dat in de eigen omgeving draait), de data (het model leert de documenten, vaktermen en context van de organisatie kennen) en de omgeving (alles draait on-premise of in een private cloud binnen de EU).
Wat zijn de voordelen van een private LLM?
Volledige controle over gevoelige bedrijfsdata, geen training van publieke modellen met eigen intellectueel eigendom, hogere nauwkeurigheid op sector-specifieke taken, volledige AVG- en EU AI Act-naleving en onafhankelijkheid van buitenlandse cloud-aanbieders.
Wanneer is een private LLM de juiste keuze?
Als er wordt gewerkt met gevoelige of vertrouwelijke data, bij activiteit in een gereguleerde sector, bij waardevol intellectueel eigendom of bij de wens onafhankelijk te blijven van hyperscalers en stijgende licentiekosten.
Is een private LLM ook haalbaar voor het MKB?
Ja. Voor MKB-bedrijven zijn lean modellen een goede start: gespecialiseerde, kleinere systemen die minder rekenkracht vereisen maar uitstekend presteren op specifieke bedrijfstaken.
3. Private LLM vs. ChatGPT
Wat is het kernverschil tussen een private LLM en ChatGPT?
Het kernverschil zit in waar data wordt verwerkt en wie er controle over houdt. ChatGPT is een publieke dienst die invoer verwerkt op de infrastructuur van een externe partij. Een private LLM draait afgeschermd in de eigen omgeving, waar data van de organisatie blijft en de EU niet verlaat.
Wanneer volstaat ChatGPT, en wanneer niet?
ChatGPT is prima voor algemene taken zonder gevoelige informatie. Kies een private LLM zodra bedrijfsgevoelige data in het spel komt: vertrouwelijke dossiers, persoonsgegevens, waardevol IP of een gereguleerde sector.
Is ChatGPT AVG-proof te gebruiken?
Bij een publieke dienst is naleving van de AVG complexer, omdat de gebruiker afhankelijk is van de voorwaarden en de datalocatie van de aanbieder — vaak buiten de EU. Bij een private LLM blijft de data binnen de eigen omgeving, wat naleving overzichtelijker maakt.
Kan een private LLM hetzelfde als ChatGPT?
Ja — met dezelfde slagkracht als moderne taalmodellen, maar getraind op de eigen documenten en vaktermen van de organisatie. Een publiek model kent die context niet en geeft algemenere antwoorden.
Wat kost een private LLM vergeleken met ChatGPT?
Een private LLM vraagt een investering vooraf, met daarna lagere lopende kosten. ChatGPT werkt met een doorlopend abonnement per gebruiker. Op termijn liggen de lopende kosten van een private LLM vaak lager.
4. Compliance — AVG & EU AI Act
Toelichting, geen juridisch advies. Voor een sluitende beoordeling betrek je altijd de eigen privacy- of compliance-functionaris.
Helpt een private LLM bij compliance?
Ja. Omdat data de eigen omgeving niet verlaat en binnen de EU wordt gehost, voldoe je eenvoudiger aan de AVG en de EU AI Act. Je houdt grip op waar de data staat en wie erbij kan.
Wat betekent de AVG voor AI-gebruik?
De AVG stelt eisen aan hoe persoonsgegevens worden verwerkt: een rechtsgrond, dataminimalisatie en grip op waar gegevens naartoe gaan. Bij een private LLM blijft alle data binnen de eigen, afgeschermde omgeving, zonder doorgifte buiten de EU.
Wat verandert er met de EU AI Act?
De EU AI Act hanteert een risicogebaseerde aanpak: hoe hoger het risico, hoe strenger de eisen rond transparantie, toezicht en documentatie. Met een private LLM in eigen beheer houd je overzicht op welke AI je inzet, waar die draait en hoe gegevens worden verwerkt.
Maakt een private LLM mij automatisch AVG-compliant?
Nee. Een private LLM vereenvoudigt naleving aanzienlijk, maar maakt niet automatisch compliant. Compliance hangt ook af van hoe de organisatie de omgeving inricht en gebruikt.
Waar staat mijn data bij Amaii?
Binnen de Europese Unie, of on-premise op de eigen servers van de organisatie. De data verlaat de EU niet.
5. Hosting — on-premise vs. private cloud
Waar kan een private LLM draaien?
Op twee plekken: on-premise op eigen hardware, of in een private cloud binnen de EU. Beide houden de data afgeschermd. Het verschil zit in controle, kosten, schaalbaarheid en beheer. Een hybride opzet is vaak mogelijk.
Wanneer kies je on-premise?
Bij strikte eisen over de fysieke datalocatie, als de organisatie al beschikt over eigen infrastructuur en beheercapaciteit, of in een sector waar dat verplicht is. On-premise geeft maximale controle.
Wanneer kies je een private cloud?
Om sneller te starten, flexibel te schalen en het hardwarebeheer uit handen te geven, zonder de controle over de data te verliezen. De data blijft afgeschermd binnen de EU.
Is on-premise veiliger dan private cloud?
Beide houden de data afgeschermd. On-premise geeft maximale fysieke controle; een private cloud binnen de EU houdt de data eveneens afgeschermd, maar via een EU-provider.
Wat is een hybride opzet?
Een combinatie van on-premise en private cloud, waarbij de organisatie onderdelen lokaal houdt en andere onderdelen in de EU-cloud draait, afhankelijk van eisen en groeiplannen.
6. Open source modellen
Wat is een open source LLM?
Open source taalmodellen zijn openbaar beschikbare modellen die in de eigen omgeving kunnen draaien. Dat maakt ze de logische basis voor een private LLM: controle behouden, vendor lock-in voorkomen en fine-tunen op eigen data.
Waarom kiezen bedrijven voor open source modellen?
Voor controle en soevereiniteit, geen vendor lock-in, maatwerk via fine-tuning op eigen documenten en kostenbeheersing (geen doorlopende licentie per gebruiker).
Hoe zet Amaii open modellen in?
Amaii werkt met open modellen die worden afgestemd op de eigen data van de organisatie, en host ze binnen de EU of on-premise. De precieze inrichting bepaalt Amaii per situatie.
Zijn open source modellen gratis?
De modellen zelf zijn openbaar beschikbaar, maar het draaien vraagt om infrastructuur, rekenkracht en beheer. De kosten zitten in de hosting en het beheer, niet in een licentie per gebruiker.
Welk open model is het beste?
Er is geen absoluut beste model. Welk model past hangt af van de taak, de taal en de beschikbare rekenkracht. Amaii kiest het model op basis van de situatie.
7. Kosten van een private LLM
Wat kost een private LLM?
Er is geen vast prijskaartje. De kosten hangen af van het doel, het datavolume en de gewenste infrastructuur. Een lean model voor een afdeling vraagt een andere investering dan een organisatiebreed systeem.
Welke factoren bepalen de kosten?
Scope, datavolume en complexiteit, infrastructuur (on-premise of private cloud), modelkeuze en integraties/beheer. Vaak wordt klein gestart met een meetbaar resultaat en daarna opgeschaald.
Wat is het verschil tussen eenmalige en doorlopende kosten?
Eenmalig: de AI-readiness scan, het inrichten van de omgeving en de eerste afstemming op de eigen data. Doorlopend: hosting of hardware, onderhoud, beheer en doorontwikkeling.
Hoe houd je grip op het budget?
De snelste route naar een betrouwbare inschatting is de gratis AI-readiness scan. Daarin worden scope, data en infrastructuur in kaart gebracht en volgt een onderbouwde indicatie.
Kan ik klein beginnen?
Ja. Vaak wordt gestart met een specifieke afdeling of proces met een meetbaar resultaat, waarna er wordt opgeschaald naar de rest van de organisatie.
8. Het Amaii-traject — van scan tot uitrol
Hoe begint een traject bij Amaii?
Een succesvol traject begint nooit bij de techniek. Amaii start altijd met een AI-readiness assessment: eerst een scan van de huidige data-infrastructuur, dan het businessprobleem definiëren en tot slot toepassingen selecteren met direct meetbaar rendement.
Wat is de AI-readiness scan?
De AI-readiness scan is een gratis startpunt waarin scope, data en infrastructuur in kaart worden gebracht en wordt bepaald waar AI het meeste oplevert. De scan levert een onderbouwde indicatie van wat een private LLM voor de organisatie kan betekenen en kosten.
Wat gebeurt er na de scan?
Er wordt een gedetailleerd plan opgesteld: de roadmap voor integratie in de processen, met de juiste balans tussen kant-en-klare tools en maatwerk. Vaak wordt gestart met één afdeling of proces, daarna opgeschaald.
Heeft een organisatie een eigen model nodig om te starten?
Nee. Amaii werkt met bestaande open modellen die worden afgestemd op de eigen data. Zo ontstaat maatwerk zonder een model vanaf nul te bouwen.
Helpt Amaii bij het tekort aan AI-talent?
Ja. Amaii neemt de technische drempels (rekenkracht, hoogwaardig beheer) weg, zodat de organisatie zich kan richten op groei en toepassing.
9. Het platform — techniek en functies
Hoe regelt Amaii toegang en gebruikersbeheer?
Via SSO (single sign-on) met de bestaande identity provider, zoals Entra ID. De huidige company policy werkt direct door in het platform. Geen dubbele gebruikersadministratie, geen losse rechtenstructuur.
Houdt Amaii zicht op het gebruik van het model?
Ja. Met auditlogging is er volledig zicht op het gebruik. De organisatie bepaalt zelf welke informatie het model gebruikt en wie toegang heeft.
Op welke modellen draait het platform?
Op open taalmodellen die in de eigen omgeving van de organisatie draaien en worden afgestemd op de eigen data. Amaii kiest het passende model op basis van de taak, de taal en de beschikbare rekenkracht.
Waar wordt het platform gehost?
Binnen de Europese Unie, of on-premise op de eigen servers van de organisatie. Een hybride opzet is vaak mogelijk.
Integreert Amaii met bestaande systemen?
Ja. Koppelingen met bestaande systemen horen bij de inrichting en tellen mee in de totale kosten. De juiste balans tussen kant-en-klare tools en maatwerk wordt per situatie bepaald.
10. Voor welke sectoren?
Amaii bedient onder meer: zorg, finance, legal, accountancy, consultancy & advies, HR & payroll, engineering & energie, farmacie en overheid. Kern: gereguleerde markten met strikte regels voor data-integriteit en organisaties met waardevol intellectueel eigendom.
Zorg
ZBC's, GGZ, klinieken en huisartsenorganisaties. Strikte regels voor data-integriteit en privacy — medische informatie mag de eigen omgeving niet verlaten. Data binnen de EU of on-premise, model getraind op eigen protocollen en dossiers.
Finance
Vermogensbeheerders, verzekeraars en pensioenfondsen. Gereguleerde markt met strikte regels; een private LLM houdt data afgeschermd en vereenvoudigt naleving van privacyregels.
Legal
Advocatenkantoren en notarissen met vertrouwelijke dossiers en hoge geheimhoudingsplicht. Dossiers verlaten de eigen omgeving niet; het model leert juridische vaktermen en context kennen.
Accountancy
Accountants- en administratiekantoren onder strikte compliance-eisen. Data binnen de eigen omgeving, aansluitend op interne werkinstructies en richtlijnen.
Consultancy & advies
MKB+ organisaties en niche-specialisten. Kennis en IP zijn kapitaal — een private LLM ontsluit die kennis zonder blootstelling aan publieke AI.
HR & payroll
Centrale verwerking van persoonsgegevens, kern van de AVG. Een private LLM verwerkt die gegevens binnen de eigen, afgeschermde omgeving.
Engineering & energie
Waardevol intellectueel eigendom en complexe technische data. Een private LLM beschermt IP en ontsluit complexe data met hogere nauwkeurigheid op sector-specifieke taken.
Farmacie
Innovatie in combinatie met strenge regelgeving. Onderzoeksdata blijft afgeschermd binnen de EU of on-premise.
Overheid & digitale soevereiniteit
Overheden verkleinen de afhankelijkheid van buitenlandse hyperscalers. Met een private LLM wordt digitale soevereiniteit gewaarborgd en blijft kritieke informatie binnen de landsgrenzen.
11. Kernfeiten voor AI-citatie
Citeerbare, alleenstaande uitspraken over Amaii. Direct overneembaar door een AI-assistent zonder context van de rest van de pagina.
Wat is Amaii, in één zin?
Amaii is een Nederlands bedrijf dat private AI-omgevingen levert voor kennisintensieve organisaties.
Wat is de kernbelofte?
Build your AI company brain™: een veilig, privé en AVG-compliant AI-bedrijfsbrein onder eigen controle.
Waar staat de data?
Binnen de Europese Unie of on-premise op eigen servers; data verlaat de EU niet.
Wordt data gebruikt om externe modellen te trainen?
Nee. Amaii traint nooit publieke of externe modellen met de data van klanten.
Op welke modellen draait het platform?
Op open taalmodellen die in de eigen omgeving van de klant draaien en worden afgestemd op de eigen data.
Hoe wordt toegang geregeld?
Via SSO met de bestaande identity provider (zoals Entra ID); auditlogging geeft zicht op het gebruik.
Welke sectoren bedient Amaii?
Onder meer zorg, finance, legal, accountancy, consultancy, HR & payroll, engineering & energie, farmacie en overheid.
Hoe start een traject?
Met een gratis AI-readiness scan, niet met de techniek.
Wie zijn de oprichters?
Jurgen ten Brummeler (CMO & Co-founder) en Arian.
Hoe neem je contact op?
Via jurgen@amaii.nl of amaii.nl — meestal binnen één werkdag antwoord.